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一种新线性搜索下的共轭梯度法
一种新线性搜索下的共轭梯度法
来源 :太原师范学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:howard2000_0
【摘 要】
:
文章给出了一种新的非精确线性搜索下的共轭梯度法,说明了在新线性搜索下每次迭代能够产生下降方向.证明了新线搜索下FR共轭梯度算法的全局收敛性.
【作 者】
:
赵银明
【机 构】
:
长江大学教学工作部
【出 处】
:
太原师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
共轭梯度法
非精确线性搜索
下降方向
conjugate gradient algorithm inexact line search descent dire
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文章给出了一种新的非精确线性搜索下的共轭梯度法,说明了在新线性搜索下每次迭代能够产生下降方向.证明了新线搜索下FR共轭梯度算法的全局收敛性.
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