【摘 要】
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随着医疗影像设备在临床医学辅助诊断方向的广泛应用，如何精确提取目标特征图像显得尤为重要，而常规图像识别算法对环境光变化非常敏感，其结果很难满足医学诊疗的实际需求。为此
【基金项目】
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内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZY215）
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随着医疗影像设备在临床医学辅助诊断方向的广泛应用，如何精确提取目标特征图像显得尤为重要，而常规图像识别算法对环境光变化非常敏感，其结果很难满足医学诊疗的实际需求。为此，提出一种基于空间分层的无约束医学图像特征提取算法。设计包含加权系数的目标函数，实现对图像特征的快速提取；将图像空间按像素分为若干子图像空间，以四又树结构进行快速存取；最后引入单纯形法对阈值进行自适应寻优。结果表明，所设计算法不仅有效解决了常规算法对环境光敏感的问题，还能够更加精确、快速地提取到目标特征，对临床诊断具有重要参考意义。
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