探讨MRI对乳腺X线摄影表现为局部结构扭曲病变的诊断价值。
方法回顾性分析行全视野数字化乳腺X线摄影(FFDM)显示为局部结构扭曲病变,于FFDM检查后2周内行MRI检查,且经病理或随访2年证实的乳腺病变患者的临床及影像资料。60例(61个病变)纳入研究,恶性病变30个(30例),良性病变31个(30例)。患者均行双侧乳腺FFDM和MRI检查,MRI方法包括常规MRI、DWI和动态增强MRI(DCE-MRI)。根据乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准,对FFDM、DCE-MRI和DCE-MRI联合相对ADC值(nADC值)进行BI-RADS分类,BI-RADS 1~3类为阴性病变,BI-RADS 4~5类为阳性病变。测量病变ADC值和正常腺体ADC值,计算病灶ADC值与正常腺体ADC值的比值(nADC值),并采用两独立样本t检验进行比较。根据ROC曲线下面积确定鉴别乳腺良、恶性病灶的ADC和nADC阈值,计算利用ADC和nADC鉴别乳腺良、恶性病变的效能;恶性病变以病理结果为金标准,良性病变以病理或随访结果为金标准,计算不同影像检查方法(FFDM、DCE-MRI和DCE-MRI联合nADC值)诊断乳腺良、恶性病变的效能。
结果良、恶性病变的ADC值分别为(1.35±0.31)×10-3 mm2/s和(1.07±0.40)×10-3 mm2/s,nADC值分别为0.83±0.17和0.59±0.25,差异均有统计学意义(t值分别为2.82、4.54,P均<0.01)。ADC值及nADC值鉴别乳腺良、恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.753和0.829。以ADC值为1.19×10-3mm2/s鉴别良、恶性病变,敏感度和特异度分别为71.0%和86.7%;以nADC为0.589鉴别良、恶性病变,敏感性和特异性分别为93.5%和76.7%。FFDM诊断乳腺良、恶性病变的敏感度、特异度和准确度分别为80.0%(24/30)、9.7%(3/31)和44.3%(27/61),DCE-MRI诊断的敏感度、特异度和准确度分别为90.0%(27/30)、41.9%(13/31)和65.6%(40/61),DCE-MRI联合nADC值诊断的敏感度、特异度和准确度分别为93.3%(28/30)、77.4%(24/31)和85.2% (52/61)。
结论DCE-MRI联合nADC值对于FFDM检出的局部结构扭曲病变诊断的敏感度和特异度较高,具有较高的鉴别诊断价值。