论文部分内容阅读
摘要：人工智能技術在近些年来取得了非常明显的发展，其在教育事业中的应用也取得了较大发展。随着时代的不断发展，人工智能和教育事业的融合也是教育发展的必经之路，可以 促使教学的交互性、个性化，在选择教学策略的时候更加智能化，评价教学过程的时候更加科学化和情境化，对于提升学生的综合素质能力和促进教育事业的长远发展具有重要意义。基于此，本文就简单探讨了人工智能的个性化教学研究，以期为相关从业者提供参考借鉴。
关键词：人工智能;学习模式;个性化
人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）是由机器模拟人类能力和智慧行为的一门跨学科的技术科学，它主要用于研究、模拟和延展人的智能。目前人工智能主要研究的内容包括语言识别、自然语言处理和图像识别等领域。随着人工智能技术的日趋成熟，其应用领域也在不断扩大，其中教育已成为人工智能的主要应用领域之一。2018年，教育部颁布了《教育信息化2.0行动计划》，强调利用智能技术推动人才培养模式、教学方式改革，探索泛在、灵活、智能的教学新环境建设与应用模式。人工智能将对未来教育的发展提供新的途径和方法，虚实融合的教育业态、个性化的教育模式也将成为人工智能在教育领域的重要变革趋势。
1.中职学生学习差异现状
对于中职院校学生而言，他们的入学基础参差不齐。上课的过程中，由于采用单一传统课堂教学的方式，使得不同基础的学生在同一个课堂中学习，造成有些学生存在听不懂、跟不上、学不好、不想学等问题。因此让不同背景和基础的学生在中职学习过程中都能找到符合个人情况的学习内容和学习进度，提高学生学习适应度和兴趣度，是中职院校需要探索的问题之一。
2.“人工智能+教育”在学生个性化学习中的应用
为了实现“人工智能+教育”在中职学生个性化学习中的应用。首先需要通过调查和研究“人工智能”的相关技术，如大数据处理、云存储和“人工智能+教育”自适应技术和平台等。同时还要了解各个院校各个专业的学生情况。利用大数据等手段，调查和研究学生的生源，学生的学习基础和兴趣爱好，平时学习过程中学生的学习状态等学习特征情况，全面掌握教学特点、学生特点和学习特点，为“人工智能+教学”的学生个性化学习准备教学基础资料。
在了解学生学习基础和个性化兴趣和习惯的基础上，将“人工智能+教育”用于中职学生个性化学习过程追踪。通过利用人工智能，大数据和数据挖掘等技术，追踪学生学习兴趣、基础、习惯、进度、难点等内容，例如通过追踪学生观看视频的时长，观看过程中有无拖拽等数据，了解学生的视频内容兴趣度和学习度;通过追踪学生课后作业的完成时间、作业的完成率和正确率等数据，了解学生对所学内容的掌握情况。通过多种不同的平台对学生的学习进行全面的追踪，从而掌握学生的学习习惯和学习过程。这为研究和确定“人工智能+教育”背景下，学生个性化学习模式的研究提供了可能。
3. “人工智能+教育”对学生个性化学习的意义
（1）“人工智能+教育”背景下中职学生个性化学习，可以提高学生高学习效率，提高学习效果，真正实现因材施教。由于生源不同，学生之间的学习基础和习惯也存在较大差异。针对这一现状，通过人工智能的方式，采用自适应的模式，追踪学生的学习过程，并针对分析结果，对学生给与内容的推荐和学习策略的引导，使得学生通过人工智能，得到更适应于自己的学习方式，从而提高学生学习效率，提高学习效果，真正实现因材施教。
（2）“人工智能+教育”背景下中职学生个性化学习，可以疏导学生的厌学情绪，提升学生学习主动性和积极性。在传统的教学过程中发现，中职学生在学习过程中接触到一些自己不感兴趣或不懂的内容时，容易出现沮丧、懒惰、厌学等情绪。因此，通过人工智能的方式，为学生“定制”个性化的学习内容和方案，可以提高学生学习的兴趣和自信，从而疏导学生的厌学情绪，提升学生学习的主动性和积极性。
（3）“人工智能+教育”背景下中职学生个性化学习，为中职院校教学改革提供了新的模式。通过“人工智能+教育”的方式，实现学生的个性化学习，这种方式既不同于传统的课堂教授形式，又不同于以互联网为基础的“翻转课堂”，这种教学模式打破了传统教学过程中标准化、统一化的授课形式，让学生在学习过程中更具自主性和个性，是一种全新的以学生为中心的教学模式。
4.结语
人工智能的发展对职业教育的教学内容以及人才培养模式提出了新的要求，同时通过人工智能在学生学习过程中相关技术的应用，为学生的个性化学习提供了可能。这种个性化学习的方式主要以网络为载体，学生为主体，通过线上线下相互补充，打破了时空对教育模式的限制，使学生的学习更具个性化和自适应特征。此外，教师通过在教学过程中应用人工智能等先进的科技手段辅助教学，一方面使得教师通过大数据和分析更了解学生情况和班级情况，另一方面为了能通过人工智能的方式制定适合每一位学生的学习策略，因此需要教师准备更多的个性化学习资料，并最终达到因材施教的目的。
参考文献：
[1] 张旭. 人工智能背景下中职教育自适应学习模型研究[J]. 信息记录材料， 2019（5）：77-79.
[2] 刘培燕.初探“人工智能”时代下职业教育人才培养模式[J].天津职业院校联合学报.2019（6）：32-35.
[3] 李振， 周东岱，王勇.“人工智能+”视域下的教育知识图谱：內涵、技术框架与应用研究[J]. 远程教育杂志， 2019（4）：42-53.
[4] 高伟，刘苗苗.人工智能时代教育人工智能研究与应用现状、问题及对策[J].软件导刊，2019（8）：25-29.
[5] 修南.论人工智能时代职业教育教师教学能力的发展[J].职业教育研究，2019（8）：10-15.
[6] 吴波. 人工智能和大数据驱动下的研究生个性化教育[J]. 林区教学， 2019（7）：18-20.
[7] 周睿文. 新时代新挑战——人工智能下的设计教育人才培养[J]. 职业， 2018， 498（35）：22-23.
河北省廊坊市电子信息工程学校 河北 廊坊 065000
关键词：人工智能;学习模式;个性化
人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）是由机器模拟人类能力和智慧行为的一门跨学科的技术科学，它主要用于研究、模拟和延展人的智能。目前人工智能主要研究的内容包括语言识别、自然语言处理和图像识别等领域。随着人工智能技术的日趋成熟，其应用领域也在不断扩大，其中教育已成为人工智能的主要应用领域之一。2018年，教育部颁布了《教育信息化2.0行动计划》，强调利用智能技术推动人才培养模式、教学方式改革，探索泛在、灵活、智能的教学新环境建设与应用模式。人工智能将对未来教育的发展提供新的途径和方法，虚实融合的教育业态、个性化的教育模式也将成为人工智能在教育领域的重要变革趋势。
1.中职学生学习差异现状
对于中职院校学生而言，他们的入学基础参差不齐。上课的过程中，由于采用单一传统课堂教学的方式，使得不同基础的学生在同一个课堂中学习，造成有些学生存在听不懂、跟不上、学不好、不想学等问题。因此让不同背景和基础的学生在中职学习过程中都能找到符合个人情况的学习内容和学习进度，提高学生学习适应度和兴趣度，是中职院校需要探索的问题之一。
2.“人工智能+教育”在学生个性化学习中的应用
为了实现“人工智能+教育”在中职学生个性化学习中的应用。首先需要通过调查和研究“人工智能”的相关技术，如大数据处理、云存储和“人工智能+教育”自适应技术和平台等。同时还要了解各个院校各个专业的学生情况。利用大数据等手段，调查和研究学生的生源，学生的学习基础和兴趣爱好，平时学习过程中学生的学习状态等学习特征情况，全面掌握教学特点、学生特点和学习特点，为“人工智能+教学”的学生个性化学习准备教学基础资料。
在了解学生学习基础和个性化兴趣和习惯的基础上，将“人工智能+教育”用于中职学生个性化学习过程追踪。通过利用人工智能，大数据和数据挖掘等技术，追踪学生学习兴趣、基础、习惯、进度、难点等内容，例如通过追踪学生观看视频的时长，观看过程中有无拖拽等数据，了解学生的视频内容兴趣度和学习度;通过追踪学生课后作业的完成时间、作业的完成率和正确率等数据，了解学生对所学内容的掌握情况。通过多种不同的平台对学生的学习进行全面的追踪，从而掌握学生的学习习惯和学习过程。这为研究和确定“人工智能+教育”背景下，学生个性化学习模式的研究提供了可能。
3. “人工智能+教育”对学生个性化学习的意义
（1）“人工智能+教育”背景下中职学生个性化学习，可以提高学生高学习效率，提高学习效果，真正实现因材施教。由于生源不同，学生之间的学习基础和习惯也存在较大差异。针对这一现状，通过人工智能的方式，采用自适应的模式，追踪学生的学习过程，并针对分析结果，对学生给与内容的推荐和学习策略的引导，使得学生通过人工智能，得到更适应于自己的学习方式，从而提高学生学习效率，提高学习效果，真正实现因材施教。
（2）“人工智能+教育”背景下中职学生个性化学习，可以疏导学生的厌学情绪，提升学生学习主动性和积极性。在传统的教学过程中发现，中职学生在学习过程中接触到一些自己不感兴趣或不懂的内容时，容易出现沮丧、懒惰、厌学等情绪。因此，通过人工智能的方式，为学生“定制”个性化的学习内容和方案，可以提高学生学习的兴趣和自信，从而疏导学生的厌学情绪，提升学生学习的主动性和积极性。
（3）“人工智能+教育”背景下中职学生个性化学习，为中职院校教学改革提供了新的模式。通过“人工智能+教育”的方式，实现学生的个性化学习，这种方式既不同于传统的课堂教授形式，又不同于以互联网为基础的“翻转课堂”，这种教学模式打破了传统教学过程中标准化、统一化的授课形式，让学生在学习过程中更具自主性和个性，是一种全新的以学生为中心的教学模式。
4.结语
人工智能的发展对职业教育的教学内容以及人才培养模式提出了新的要求，同时通过人工智能在学生学习过程中相关技术的应用，为学生的个性化学习提供了可能。这种个性化学习的方式主要以网络为载体，学生为主体，通过线上线下相互补充，打破了时空对教育模式的限制，使学生的学习更具个性化和自适应特征。此外，教师通过在教学过程中应用人工智能等先进的科技手段辅助教学，一方面使得教师通过大数据和分析更了解学生情况和班级情况，另一方面为了能通过人工智能的方式制定适合每一位学生的学习策略，因此需要教师准备更多的个性化学习资料，并最终达到因材施教的目的。
参考文献：
[1] 张旭. 人工智能背景下中职教育自适应学习模型研究[J]. 信息记录材料， 2019（5）：77-79.
[2] 刘培燕.初探“人工智能”时代下职业教育人才培养模式[J].天津职业院校联合学报.2019（6）：32-35.
[3] 李振， 周东岱，王勇.“人工智能+”视域下的教育知识图谱：內涵、技术框架与应用研究[J]. 远程教育杂志， 2019（4）：42-53.
[4] 高伟，刘苗苗.人工智能时代教育人工智能研究与应用现状、问题及对策[J].软件导刊，2019（8）：25-29.
[5] 修南.论人工智能时代职业教育教师教学能力的发展[J].职业教育研究，2019（8）：10-15.
[6] 吴波. 人工智能和大数据驱动下的研究生个性化教育[J]. 林区教学， 2019（7）：18-20.
[7] 周睿文. 新时代新挑战——人工智能下的设计教育人才培养[J]. 职业， 2018， 498（35）：22-23.
河北省廊坊市电子信息工程学校 河北 廊坊 065000