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摘 要：随着现阶段中国各行各业的高速发展，信息化建设的不断完善，多种数据的井喷式出现，人们对繁杂数据进行分析整理的需求量增加，大数据技术也就应运而生，并且，在近几年来频繁运用在各个行业中，为越来越多的行业与工作处理带来了便捷，中国也正式进入了大数据时代。而在大数据时代下，企业人力资源管理的模式也必须随之创新，才能符合社会的需要与时代的发展。本文就大数据与人力资源管理模式的关系入手，分析得出大数据时代下企业人力资源管理模式的创新路径，希望能给更多的企业管理者提供思路。
关键词：大数据;人力资源;管理模式;创新路径
在科技与经济并肩飞速发展的当今时代，企业要想获得更高的经济效益，在经济市场残酷的竞争中站稳脚跟，就一定要认识到人才的重要性，加强人力资源管理工作。不断的吸引优秀人才，尽最大可能的避免人才流失，从而保证公司结构的稳定性。在大数据时代的背景下，各个企业一定要抓住机会，积极借力大数据的科技发展，落实到人力资源管理工作上，为企业培养更多的优秀人才，创造更多的收益，实现企业更加长远发展。
一、大数据与人力资源管理模式的概念与关系
（一）大数据
目前，互联网上对大数据的定义是指没有办法在要求的时间范围内使用日常性的计算软件工具进行信息抓取、管理、分析和处理集合，务必要更新处理模式才可以拥有更高效率的分析力、决策力、洞察发现力的海量、特殊性、多样化的信息资产。但需要注意的是，大数据的存在意义是挖掘具有实用价值的数据并加以运用，从而发挥价值最最大化，也只有能够合理运用的数据才是大数据，否则只是一串数字。大数据技术的出现，得到了越来越多的人与越来越多行业的关注与使用，我国科学技术的不断进步带动了大数据技术的不断进步，行业前景的广阔也吸引了各个企业的研究应用。
但是相关的工作人员应当注意几点内容，首先，在实际的分析过程中应当注重相关数据应用，从根本上转变传统样本分析的习惯，逐步推广数据分析的方式，逐渐获得多元化的信息内容。其次，兼顾数据本身的复杂性与完整性，学会从各个方向、角度了解事实真相，从而有效防止企业经营决策出现不必要的失误[1]。
（二）人力资源管理模式
人力资源管理是企业结构中不可或缺的重要组成部分，是维护企业稳定性、提升质量、优化人力资源的重要手段。因此，只要确保了人力资源管理的可行性与科学性，才能够为企业指导正确的发展方向，创新工作原则，全方位的彰显人力资源管理水平的价值，促进企业的健康长远发展。
而企业的人力资源管理模式可以根据不同的角度分为很多的类型，从管理的最终目的的角度进行划分，可分为职业人力资源管理模式、战略性人力资源管理模式、人事人力资源管理模式和综合性的人力资源管理模式四种;从管理实施方法的角度进行划分，可分为数字型、开发型、系统型、经验型的四种人力资源管理模式;从管理具体内容的角度进行划分，可分为战略型、内部型、外部型、专业型的四种人力资源管理模式;最后从管理过程的角度又可以分为组合人力资源管理模式、职能人力资源管理模式、职业人力资源管理模式、最佳人力资源管理模式四种。
按照不同的角度随时对人力资源管理模式进行调整，以达到企业管理的不同目的。
（三）大数据在企业人力资源管理中的体现
大数据在不同的应用领域当中，所体现出来的特点也不尽相同，在企业的人力资源管理模式中，大数据产生和应用主要就体现在“人力”与“工作”两个环节。人力资源管理中的大数据根据不同的特点主要可以被分为以下几种类型，即基础大数据、能力大数据、效率大数据、潜力大数据。基础大数据的类型以结构化数据喂猪，极少部分为非结构化与半结构化的大数据，主要分类指标为工作人员的年龄、教育程度、专业技能、职务以及工作经验等;能力大数据类型以非结构化的数据与半结构化的数据为主，主要分类指标为工作人员处理问题的能力以及参与培训和竞赛的结果等;效率大数据主要为结构化与半结构化的数据，分类指标为工作人员的单项完成时间和效率以及工作过程中出现的坏件率与故障率等;潜力大数据也主要为结构化与半结构化的数据，分类指标为工作人员在工作效率、业绩提升、收入的涨幅水平等方面[2]。
二、大数据时代下企业人力资源管理模式的创新的必要性
（一）大数据引入企业人力资源管理模式是社会发展的必然要求
我国目前各行各业都引进了大数据技术，相比之下，传统的管理模式与计算方式凸显的问題就日益增多，并且企业的发展是一个持续向上的过程，在这期间，人力的不断增加、工资结构的不断调整、薪酬福利待遇的对应匹配等都给人力资源管理工作带来了越来越多的工作量，提出了更多的挑战。而大数据技术借助其本身的云计算、云储存、云分析技术为人力资源管理工作带来了极大的便捷，使得数据价值最大化，为企业的不断发展提供了强有力的数据支持，从而促使企业整体管理工作效率增加，可以满足社会不断发展的同时对企业人力资源工作提出的各种要求。所以说大数据引入企业人力资源管理模式是社会发展的必然要求。
（二）大数据有助于企业引进优秀人才
目前，我国的各行各业都面临着优秀人才紧缺的情况，虽然，很多企业都采用了扩大招聘力度，提高福利待遇等手段，但是结果却不尽如人意，引进大数据技术之后，就取代了从前毫无目的与目标进行招聘的情况。大数据技术可以用最快的时间对求职者简历与现场表现情况进行分析，判断其擅长的方面与技能是否与职位要求符合，从而得出更加严谨的结论，节约时间成本，提高工作效率。
在招聘的过程中，还可以直接建立完备的人才储备库，将所有的简历与人员情况储存入库，这样在后续的招聘过程中可以先从人才储备库中的推荐进行筛选，为招聘工作提供了更多选择与便利。
（三）大数据有助于企业减少人才流失，提高公司架构稳定性
导致公司架构出现不稳定的情况的主要原因就是人才大量流失，导致架构改变，从而出现不稳定的情况，大数据技术应用在人力资源管理中以后，就可以有效的解决此类问题。大数据技术可以对公司的每一位员工进行综合分析，建立每一位员工专属的数据库，详细记录每一位员工的年龄、教育程度、专业技能、职务、工作经验等基本情况;以及处理问题的能力、参与培训和竞赛的结果;还有实际操作方面的单项完成时间和效率以及工作过程中出现的坏件率与故障率等。在阶段性对数据进行分析，进行评比，对阶段内表现优异综合分数高的员工进行奖励。对评分低的员工组织再教育培训等，这样从各个方面考虑到每一位员工的感受，从根本上减少人才的流失，提高公司架构的稳定性，加强企业人力资源管理工作的成效。 除本文所列出这几点大数据时代下企业人力资源管理模式的创新的必要性之外仍有很多，但无论如何都是在提醒着各位管理者，市场经济与市场管理必须要跟进时代发展的步伐，不断创新改革才是适应这个时代的根本做法，所以认识到大数据时代下奋起改变的重要性为企业的成功创造更多的机会。
三、大数据时代下企业人力资源管理模式的创新路径
随着科技的不断发展，我们认识到，大数据时代下企业人力资源管理模式的创新的必要性，但是针对目前各个企业人力资源管理方面在大数据时代冲击下产生各种矛盾问题，有关领导必须加强重视，并且拿出切实可行的方案进行整改。本文也对大数据时代下企业人力资源管理模式的创新路径，提出了自己的见解，主要分为以下几个方面。
（一）利用大数据技术搜索潜在求职人员
随着互联网技术的不断发展，越来越多的人们利用网络招聘平台进行求职，人力资源管理者可以通过对网络平台的开发，为招聘提供更多的选择性，并且，可以根据求职者的网页浏览信息、停留页面时间、检索关键词、收藏热门职位等方面进行分析，判断其对该职位的感兴趣程度，与性格因素。这种操作方式会为企业建立起潜在求职人员数据库，转变传统的招录模式，进而推动企业的个性化发展。
（二）利用大数据预测企业人员需求
企业的人力资源管理部门在每一次的招聘工作结束后，都将此次招聘结果与员工参与培训，留存情况，与离司情况做好记录。并且，将内部推荐制招聘、招聘会、校园招聘、网络招聘等模式的效果进行分析对比，得出最优质的招聘途径，并且，在一定程度上根据人员的留存与离司情况判断出企业的下季度人员需求，从而提前从人才储备库中检索，为下次的招聘做好准备工作。
人力资源管理部门也可以通过离司情况与当时阶段的工资、福利待遇情况进行分析，得出在岗员工需求变化的趋势，预测内部员工需求。
（三）明确企业管理层的人力资源管理理念
针对目前很多出现经营危机的企业进行分析，大多数企业面临的问题就是企业管理层没有科学合理的人力资源管理理念，企业要想在大数据时代下拥有一席之地，就一定要重视企业人力资源管理工作。所以，企业一定要定期针对人力资源管理工作者举办专业性的培训，提升綜合素质与工作能力。对领导者加强观念创新教育力度。
并且，企业管理者应当自觉引进大数据的先进设备，以保证人力资源管理工作的高效能运作，优化企业在管理过程中的遇到的各种人资问题，不断完善不断进步。
随着经济建设的不断提高，科技建设的不断发展，大数据会更加广泛的运用在更多行业的生产中，为更多的建设者与管理者带来工作的便捷，该技术的发展速度虽然很快，并且，目前来看也取得了良好的社会反响与效果。但是我们也要承认，大数据技术的发展历史还很短暂，目前我国的大数据技术仍处在初级阶段，还有很大的进步空间与成长空间，希望各个企业都能勇于创新，抓住机遇，勇敢的走进大数据时代，不断实现自身价值最大化，企业效益最大化
参考文献：
[1]晏伟嘉.大数据时代企业人力资源管理的创新[J].财经版面，2019，（05）：18-19.
[2]康宛琪.大数据时代企业人力资源管理模式创新的分析[J].现代企业文化，2018，（01）：16-17.
关键词：大数据;人力资源;管理模式;创新路径
在科技与经济并肩飞速发展的当今时代，企业要想获得更高的经济效益，在经济市场残酷的竞争中站稳脚跟，就一定要认识到人才的重要性，加强人力资源管理工作。不断的吸引优秀人才，尽最大可能的避免人才流失，从而保证公司结构的稳定性。在大数据时代的背景下，各个企业一定要抓住机会，积极借力大数据的科技发展，落实到人力资源管理工作上，为企业培养更多的优秀人才，创造更多的收益，实现企业更加长远发展。
一、大数据与人力资源管理模式的概念与关系
（一）大数据
目前，互联网上对大数据的定义是指没有办法在要求的时间范围内使用日常性的计算软件工具进行信息抓取、管理、分析和处理集合，务必要更新处理模式才可以拥有更高效率的分析力、决策力、洞察发现力的海量、特殊性、多样化的信息资产。但需要注意的是，大数据的存在意义是挖掘具有实用价值的数据并加以运用，从而发挥价值最最大化，也只有能够合理运用的数据才是大数据，否则只是一串数字。大数据技术的出现，得到了越来越多的人与越来越多行业的关注与使用，我国科学技术的不断进步带动了大数据技术的不断进步，行业前景的广阔也吸引了各个企业的研究应用。
但是相关的工作人员应当注意几点内容，首先，在实际的分析过程中应当注重相关数据应用，从根本上转变传统样本分析的习惯，逐步推广数据分析的方式，逐渐获得多元化的信息内容。其次，兼顾数据本身的复杂性与完整性，学会从各个方向、角度了解事实真相，从而有效防止企业经营决策出现不必要的失误[1]。
（二）人力资源管理模式
人力资源管理是企业结构中不可或缺的重要组成部分，是维护企业稳定性、提升质量、优化人力资源的重要手段。因此，只要确保了人力资源管理的可行性与科学性，才能够为企业指导正确的发展方向，创新工作原则，全方位的彰显人力资源管理水平的价值，促进企业的健康长远发展。
而企业的人力资源管理模式可以根据不同的角度分为很多的类型，从管理的最终目的的角度进行划分，可分为职业人力资源管理模式、战略性人力资源管理模式、人事人力资源管理模式和综合性的人力资源管理模式四种;从管理实施方法的角度进行划分，可分为数字型、开发型、系统型、经验型的四种人力资源管理模式;从管理具体内容的角度进行划分，可分为战略型、内部型、外部型、专业型的四种人力资源管理模式;最后从管理过程的角度又可以分为组合人力资源管理模式、职能人力资源管理模式、职业人力资源管理模式、最佳人力资源管理模式四种。
按照不同的角度随时对人力资源管理模式进行调整，以达到企业管理的不同目的。
（三）大数据在企业人力资源管理中的体现
大数据在不同的应用领域当中，所体现出来的特点也不尽相同，在企业的人力资源管理模式中，大数据产生和应用主要就体现在“人力”与“工作”两个环节。人力资源管理中的大数据根据不同的特点主要可以被分为以下几种类型，即基础大数据、能力大数据、效率大数据、潜力大数据。基础大数据的类型以结构化数据喂猪，极少部分为非结构化与半结构化的大数据，主要分类指标为工作人员的年龄、教育程度、专业技能、职务以及工作经验等;能力大数据类型以非结构化的数据与半结构化的数据为主，主要分类指标为工作人员处理问题的能力以及参与培训和竞赛的结果等;效率大数据主要为结构化与半结构化的数据，分类指标为工作人员的单项完成时间和效率以及工作过程中出现的坏件率与故障率等;潜力大数据也主要为结构化与半结构化的数据，分类指标为工作人员在工作效率、业绩提升、收入的涨幅水平等方面[2]。
二、大数据时代下企业人力资源管理模式的创新的必要性
（一）大数据引入企业人力资源管理模式是社会发展的必然要求
我国目前各行各业都引进了大数据技术，相比之下，传统的管理模式与计算方式凸显的问題就日益增多，并且企业的发展是一个持续向上的过程，在这期间，人力的不断增加、工资结构的不断调整、薪酬福利待遇的对应匹配等都给人力资源管理工作带来了越来越多的工作量，提出了更多的挑战。而大数据技术借助其本身的云计算、云储存、云分析技术为人力资源管理工作带来了极大的便捷，使得数据价值最大化，为企业的不断发展提供了强有力的数据支持，从而促使企业整体管理工作效率增加，可以满足社会不断发展的同时对企业人力资源工作提出的各种要求。所以说大数据引入企业人力资源管理模式是社会发展的必然要求。
（二）大数据有助于企业引进优秀人才
目前，我国的各行各业都面临着优秀人才紧缺的情况，虽然，很多企业都采用了扩大招聘力度，提高福利待遇等手段，但是结果却不尽如人意，引进大数据技术之后，就取代了从前毫无目的与目标进行招聘的情况。大数据技术可以用最快的时间对求职者简历与现场表现情况进行分析，判断其擅长的方面与技能是否与职位要求符合，从而得出更加严谨的结论，节约时间成本，提高工作效率。
在招聘的过程中，还可以直接建立完备的人才储备库，将所有的简历与人员情况储存入库，这样在后续的招聘过程中可以先从人才储备库中的推荐进行筛选，为招聘工作提供了更多选择与便利。
（三）大数据有助于企业减少人才流失，提高公司架构稳定性
导致公司架构出现不稳定的情况的主要原因就是人才大量流失，导致架构改变，从而出现不稳定的情况，大数据技术应用在人力资源管理中以后，就可以有效的解决此类问题。大数据技术可以对公司的每一位员工进行综合分析，建立每一位员工专属的数据库，详细记录每一位员工的年龄、教育程度、专业技能、职务、工作经验等基本情况;以及处理问题的能力、参与培训和竞赛的结果;还有实际操作方面的单项完成时间和效率以及工作过程中出现的坏件率与故障率等。在阶段性对数据进行分析，进行评比，对阶段内表现优异综合分数高的员工进行奖励。对评分低的员工组织再教育培训等，这样从各个方面考虑到每一位员工的感受，从根本上减少人才的流失，提高公司架构的稳定性，加强企业人力资源管理工作的成效。 除本文所列出这几点大数据时代下企业人力资源管理模式的创新的必要性之外仍有很多，但无论如何都是在提醒着各位管理者，市场经济与市场管理必须要跟进时代发展的步伐，不断创新改革才是适应这个时代的根本做法，所以认识到大数据时代下奋起改变的重要性为企业的成功创造更多的机会。
三、大数据时代下企业人力资源管理模式的创新路径
随着科技的不断发展，我们认识到，大数据时代下企业人力资源管理模式的创新的必要性，但是针对目前各个企业人力资源管理方面在大数据时代冲击下产生各种矛盾问题，有关领导必须加强重视，并且拿出切实可行的方案进行整改。本文也对大数据时代下企业人力资源管理模式的创新路径，提出了自己的见解，主要分为以下几个方面。
（一）利用大数据技术搜索潜在求职人员
随着互联网技术的不断发展，越来越多的人们利用网络招聘平台进行求职，人力资源管理者可以通过对网络平台的开发，为招聘提供更多的选择性，并且，可以根据求职者的网页浏览信息、停留页面时间、检索关键词、收藏热门职位等方面进行分析，判断其对该职位的感兴趣程度，与性格因素。这种操作方式会为企业建立起潜在求职人员数据库，转变传统的招录模式，进而推动企业的个性化发展。
（二）利用大数据预测企业人员需求
企业的人力资源管理部门在每一次的招聘工作结束后，都将此次招聘结果与员工参与培训，留存情况，与离司情况做好记录。并且，将内部推荐制招聘、招聘会、校园招聘、网络招聘等模式的效果进行分析对比，得出最优质的招聘途径，并且，在一定程度上根据人员的留存与离司情况判断出企业的下季度人员需求，从而提前从人才储备库中检索，为下次的招聘做好准备工作。
人力资源管理部门也可以通过离司情况与当时阶段的工资、福利待遇情况进行分析，得出在岗员工需求变化的趋势，预测内部员工需求。
（三）明确企业管理层的人力资源管理理念
针对目前很多出现经营危机的企业进行分析，大多数企业面临的问题就是企业管理层没有科学合理的人力资源管理理念，企业要想在大数据时代下拥有一席之地，就一定要重视企业人力资源管理工作。所以，企业一定要定期针对人力资源管理工作者举办专业性的培训，提升綜合素质与工作能力。对领导者加强观念创新教育力度。
并且，企业管理者应当自觉引进大数据的先进设备，以保证人力资源管理工作的高效能运作，优化企业在管理过程中的遇到的各种人资问题，不断完善不断进步。
随着经济建设的不断提高，科技建设的不断发展，大数据会更加广泛的运用在更多行业的生产中，为更多的建设者与管理者带来工作的便捷，该技术的发展速度虽然很快，并且，目前来看也取得了良好的社会反响与效果。但是我们也要承认，大数据技术的发展历史还很短暂，目前我国的大数据技术仍处在初级阶段，还有很大的进步空间与成长空间，希望各个企业都能勇于创新，抓住机遇，勇敢的走进大数据时代，不断实现自身价值最大化，企业效益最大化
参考文献：
[1]晏伟嘉.大数据时代企业人力资源管理的创新[J].财经版面，2019，（05）：18-19.
[2]康宛琪.大数据时代企业人力资源管理模式创新的分析[J].现代企业文化，2018，（01）：16-17.