面向车辆目的地推测的时空搜索优化

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【摘要】

：

在仅有车辆起始位置信息的情况下,车辆目的地推测的准确率通常较低。针对该问题,通过在城市道路摄像头的视频录像数据中进行时空搜索,获取目标车辆更多的途经信息,以更准确地

【作者】

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韩磊於志勇朱伟平於志文

【机构】

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福州大学数学与计算机科学学院,福建省网络计算与智能信息处理重点实验室,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,西北工业大学计算机学院

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

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2020年2期

【关键词】

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目的地推测特征评估时空搜索 MARKOV模型搜索优化 destination inferencefeature evaluationspatiotempo

【基金项目】

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国家自然科学基金(61772136)

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在仅有车辆起始位置信息的情况下,车辆目的地推测的准确率通常较低。针对该问题,通过在城市道路摄像头的视频录像数据中进行时空搜索,获取目标车辆更多的途经信息,以更准确地推测出其目的地。为在相同的时空搜索次数下最大化目标车辆目的地推测的准确率,设计基于概率的单一指标、基于概率和基尼指数的复合指标以及基于概率和信息增益的复合指标,以评估不同时空搜索对于车辆目的地推测的效用,并基于3种指标分别提出CFMM-MidQuery、CFMM-UtilityQuery-Gini和CFMM-UtilityQuery-Info算

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