【摘 要】
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运行状态模态分析可在自然激励条件下识别结构真实的动力学特性。基于半功率谱估计进行模态参数识别是其中一类重要方法,但实际应用在效率、稳定性等方面存在不足。本文利用
【机 构】
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南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费(NS2013004), 江苏高校优势学科建设工程资助项目
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运行状态模态分析可在自然激励条件下识别结构真实的动力学特性。基于半功率谱估计进行模态参数识别是其中一类重要方法,但实际应用在效率、稳定性等方面存在不足。本文利用因果信号的Hilbert变换理论,推导了H谱变换函数的估计方法,并结合多参考点最小二乘复频域法实现运行状态模态参数识别。采用含有近频模态的7自由度仿真算例和悬臂梁实测算例对该算法进行了可靠性验证,并与传统的半功率谱函数法进行了比较。结果表明,H谱变换函数具有计算速度快、极点更稳定等优点,更适用于实际工程应用。
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