【摘 要】
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调制信号分类识别在通信监测系统中具有重要作用,为信息解析提供了关键参数依据。判识信号的调制样式,是实现通信信号正确接收解调的前提。针对PSK和QAM调制分类问题,提出了
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调制信号分类识别在通信监测系统中具有重要作用,为信息解析提供了关键参数依据。判识信号的调制样式,是实现通信信号正确接收解调的前提。针对PSK和QAM调制分类问题,提出了一种使用改进混合高阶统计量及决策树分析的方法,提高了信号识别抗噪性和稳健性。在分类方面,引入判决树和最佳逼近阈值的思路,更好地实现了信号的调制自动识别。该方法实用性好,通过仿真试验验证了识别结果的有效性,且识别正确率高,性能较优。
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