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本文针对电力负荷短期预测问题,首先对原始异常数据进行小波多尺度分解,找出信号突变点,其次对模极大值点处小波分解系数进行重建,然后对异常数据进行修正,最后利用BP神经网络算法求得预测日电力负荷数据。
基于小波分析的电力负荷数据研究
【摘 要】
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本文针对电力负荷短期预测问题,首先对原始异常数据进行小波多尺度分解,找出信号突变点,其次对模极大值点处小波分解系数进行重建,然后对异常数据进行修正,最后利用BP神经网
【机 构】
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西华大学西华学院,西华大学汽车与交通学院
【出 处】
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中国新技术新产品
【发表日期】
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2017年10期
【基金项目】
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四川省教育厅项目(12ZB320);四川省科技厅应用基础项目(2013JY0088)
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