【摘 要】
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复合泊松分布是非寿险精算中的重要理赔模型,利用正规的统计方法（如极大似然估计）估计模型的参数往往比较困难,而矩估计的精度在大样本下才能有令人满意的结果.本文应用EM算法
【基金项目】
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安徽师范大学青年基金项目（2009xqn57） 安徽师范大学青年基金项目（2009xqnzc15）
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复合泊松分布是非寿险精算中的重要理赔模型,利用正规的统计方法（如极大似然估计）估计模型的参数往往比较困难,而矩估计的精度在大样本下才能有令人满意的结果.本文应用EM算法研究了复合泊松分布的参数估计问题,给出了参数满足的方程,并给出了参数的矩估结果,对两种参数估计结果,通过计算机模拟,表明EM算法对参数的估计更为有效,且EM算法在小样本下就能得到较好的估计效果.
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