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传统支持向量机方法在正负样本不对称的情况下对遥感图像的目标检测存在一定的误检率,文章将单类SVM方法引入此类目标检测过程中。实验表明单类SVM在牺牲少量泛化性的同时能有效地降低误检率,并提高检测速度。
基于单类SVM的遥感图像目标检测
【摘 要】
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传统支持向量机方法在正负样本不对称的情况下对遥感图像的目标检测存在一定的误检率,文章将单类SVM方法引入此类目标检测过程中。实验表明单类SVM在牺牲少量泛化性的同时能有效地降低误检率,并提高检测速度。
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年32期
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