【摘 要】
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针对多机器人协同情况下最大覆盖面积的最优控制问题，提出了一种遵循叠加原则和强度径向衰减圆盘模型的多机器人组合有效覆盖面积估计、寻优以及预测方法。首先使用蒙特卡罗方法对机器人组合的有效覆盖面积值进行估算，然后使用多种群遗传算法得出组合的最大有效覆盖面积，进而使用支持向量回归机预测机器人个数与最大有效覆盖面积之间的关系。最后针对寻优以及预测结果进行了仿真实验，结果表明在目标函数复杂和训练样本数少的情况
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针对多机器人协同情况下最大覆盖面积的最优控制问题，提出了一种遵循叠加原则和强度径向衰减圆盘模型的多机器人组合有效覆盖面积估计、寻优以及预测方法。首先使用蒙特卡罗方法对机器人组合的有效覆盖面积值进行估算，然后使用多种群遗传算法得出组合的最大有效覆盖面积，进而使用支持向量回归机预测机器人个数与最大有效覆盖面积之间的关系。最后针对寻优以及预测结果进行了仿真实验，结果表明在目标函数复杂和训练样本数少的情况下该方法具有良好的寻优和预测性能。
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