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为了提高图像分割效率，提出一种基于遗传算法的最优阈值搜索方法OTSGA.OTSGA算法对图像的灰度级进行二进制编码，生成初始种群，求出每个个体的二维最大熵，然后根据设定的寻优准则进行相应的遗传操作以搜索阈值最优解．为了避免在求解过程中出现早熟现象，OTSGA算法将交叉操作得到的个体群与上一代种群混合，得到新的种群进行遗传操作，避免了个别个体在遗传运算的最初迭代时就在种群中占据主导地位，导致求解过程的过早收敛．实验结果表明，OTSGA最优阈值搜索方法不仅降低了运算开销，而且获得了满意的图像分割效果．