基于动态分区和多估计准则的电力系统自适应鲁棒状态估计

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随着当前智能电网技术的高速发展,电力系统的组成和运行方式愈发复杂,对状态估计的鲁棒性和实时性也产生了更高的需求.为此,提出一种基于动态分区和多估计准则的电力系统自适应鲁棒状态估计.通过模糊c均值聚类筛选出系统中的可疑量测集,进而根据可疑量测的空间分布实现系统动态分区.考虑到不同估计器各自的特点和适应性,针对可疑量测区域和正常量测区域自适应选取不同的估计准则,在保证估计精度的同时兼顾计算效率.为了保证边界节点信息和联络线传输功率的一致性,引入边界协调信息作为等式约束,并基于交替方向乘子法进行求解.通过IEEE标准系统进行测试,结果表明所提方法具有较好的估计精度和鲁棒性,并且其估计效率较加权最小绝对值估计法有明显提升.
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小时候,爷爷送给我一本字典,对我说:“字典的用处可大了,你相信吗?”我看了看这个厚厚的“砖头”,不以为然地撇了撇嘴。爷爷见我不相信,便随手指了一个字,对我说:“你认识这个字吗?”我摇摇头说:“不认识。”这时爷爷拿着字典,边翻边说:“这个字在这里面藏着呢!你看我把它找出来。”没过多久,爷爷果然找出了这个字,还有它的读音和意思。看着爷爷得意的笑容,我心里想:“看来字典的用处还真大啊!”从此以后,我就对
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以功能梯度石墨烯纳米复合材料(FG-GPLRC)压电悬臂梁为研究对象,采用ANSYS软件进行瞬态动力-压电分析,研究不同FG-GPLRC压电悬臂梁在动力荷载作用下的俘能效率,分别讨论了石墨烯(GPLs)分布模式、质量分数、几何参数和外部负载电阻对FG-GPLRC压电悬臂梁有效输出电压和电能输出功率的影响。结果表明,FG-O-GPLRC压电悬臂梁具有较好的俘能效率,而提高GPLs的质量分数能够提高压电悬臂梁的俘能效率。在不同负载电阻条件下,FG-O-GPLRC压电悬臂梁的电能输出功率随电阻值的增大先增大然后
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