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在这份报纸，用一个周期性的 neuro 模糊的网络，建模和批进程的多客观的最佳的控制被介绍。周期性的 neuro 模糊的网络，形成鈥済l obal 鈥 ? 通过很多鈥渓o cal 鈥 ? 的模糊连词的非线性的远程的预言模型线性动态模型。网络输出通过至少一个次延期单位被喂回到网络输入，它保证从周期性的 neuro 模糊的网络的预言是远程的。在造一个周期性的神经网络模型里，进程知识开始被使用划分这些进程，并且帮助相应网络重量的 initialisation 非线性的特征进几个本地操作区域。运作的数据当时是的过