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语言值关联规则分类方法

来源 :东南大学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaoshuishe

【摘 要】

：

目前采用的区间划分的关联分类法不能有效地体现出数据的实际分布情况, 并存在划分边界过硬的缺点. 文中首先讨论了通过挖掘最长的语言值关联规则构建分类系统的方法并分析了

【作 者】

：

陆建江  徐宝文  康达周 

【机 构】

：

东南大学计算机科学与工程系,东南大学计算机科学与工程系

【出 处】

：

东南大学学报：英文版

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

语言值 关联规则 数据挖掘 数据库 Data mining 

【基金项目】

：

国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划)，Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education

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目前采用的区间划分的关联分类法不能有效地体现出数据的实际分布情况, 并存在划分边界过硬的缺点. 文中首先讨论了通过挖掘最长的语言值关联规则构建分类系统的方法并分析了其不足, 然后给出了通过挖掘短的语言值关联规则构建分类系统的方法. 实验表明, 基于语言值关联规则的分类系统能在精度上优于2种流行的分类方法: C4. 5和关联分类法.

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