基于随机森林的ATM机监测预警方法

来源 :电子技术与软件工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhuywei0

【摘要】

：

针对现有ATM机故障识别机制存在的诊断速度慢及多种故障场景下的诊断精确度低的问题,提出了一种基于CART决策树的随机森林方法完成对ATM机的故障诊断。该方法对ATM机交易数据集进行交易特征提取,针对不同故障情景将数据分为正常-异常二分类,通过Bootstrap重抽样,建立多棵CART决策树,形成随机森林模型,实现ATM机故障的快速诊断。且随着故障数据的增加,其自动诊断模型可以自动更新完善。通过AT

【作者】

：

刘雅卉滕志霞

【机构】

：

东北林业大学信息与计算机工程学院

【出处】

：

电子技术与软件工程

【发表日期】

：

2018年12期

【关键词】

：

集成学习随机森林 CART决策树交易特征选择故障诊断

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