【摘 要】
:
能够进行无损伤探测的功能核磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术使人们又多了一种研究神经活动的有力工具,但传统的数据分析方法还不能很好地揭示f
【机 构】
:
中国科学院高能物理研究所核分析技术重点实验室
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(90209030);国家重点基础研究发展规划资助项目(G1999054006)
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能够进行无损伤探测的功能核磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术使人们又多了一种研究神经活动的有力工具,但传统的数据分析方法还不能很好地揭示fMRI数据中所包含的丰富信息,而独立分量分析(independent component analysis,ICA)作为一种新近出现的数据处理方法,则不仅可以从fMRI数据分析中得出一些传统方法所未发现的结果,并且这种方法不需要传统方法的那种预先假设的先验模型,只依赖于数据本身即可提取其中所包含的信息.
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