【摘 要】
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提出了基于LDA（1atentDirichletallocation）重要主题的多文档自动摘要算法。该算法与已有的基于主题模型的多文档自动摘要算法主要有两点区别：第一，在计算句子主题与文档主题相似
【基金项目】
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国家自然科学基金;大连市科学技术基金~~
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提出了基于LDA（1atentDirichletallocation）重要主题的多文档自动摘要算法。该算法与已有的基于主题模型的多文档自动摘要算法主要有两点区别：第一，在计算句子主题与文档主题相似度问题上，引入并定义了主题重要性的概念，将LDA模型建立的主题分成重要和非重要主题两类，计算句子权重时重点考虑句子主题和文档重要主题的相似性；第二，该方法同时使用句子的词频、位置等统计特征和LDA特征组成的向量计算句子的权重，既突出了传统的统计特征的显著优势，又结合了LDA模型的主题概念。实验表明，该算法在DLI
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