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一种异步并行不精确牛顿方法
一种异步并行不精确牛顿方法
来源 :太原师范学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:simuwuzx
【摘 要】
:
本文提出求解一致凸函数f(x)极小化的并行不精确牛顿方法.搜索方向由krylov子空间方法计算产生.算法产生的点列{xi}超线性收敛于函数f(x)的整体极小点.
【作 者】
:
王川龙
【机 构】
:
太原师范学院数学系
【出 处】
:
太原师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
不精确牛顿法
Mukai异步并行模型
KMS算法
一致凸函数
极小化
超线性收敛
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本文提出求解一致凸函数f(x)极小化的并行不精确牛顿方法.搜索方向由krylov子空间方法计算产生.算法产生的点列{xi}超线性收敛于函数f(x)的整体极小点.
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