【摘 要】
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Web挖掘数据源质量的好坏直接影响到电子商务系统中商品销售推荐算法的结果。目前大量的电子商务分析使用Web日志作为数据源,限制了分析决策功能且易出现错误。提出了一种基
【机 构】
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天津工程师范学院商贸管理系,西北工业大学计算机学院
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Web挖掘数据源质量的好坏直接影响到电子商务系统中商品销售推荐算法的结果。目前大量的电子商务分析使用Web日志作为数据源,限制了分析决策功能且易出现错误。提出了一种基于应用层记录的事件统一模型EUP,它能够进行更准确和方便的用户和会话识别,解决了Web日志的一系列预处理问题,集成了购买、浏览及其它各种类型事件,兼容其它Web挖掘算法,并且可以支持多维多层次的Web挖掘分析。实验结果表明,该模型可以为智能电子商务站点提供高质量的数据源,进而提高智能服务的质量。
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