【摘 要】
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针对多阈值图像分割中阈值求解效率低、精度不足的问题,提出了一种基于改进状态转移算法的图像多阈值分割方法.改进状态转移算法的伸缩变换采用一种方差自适应的正态分布策略,增强了算法在初期包含全局最优解的可能性,以及算法在后期的收敛性.另一方面,通过精英解集加权和来确定邻域中心,增加了群体间的交流,能充分利用精英解集间的信息实现启发式搜索,同时“贪婪准则”最优解保留机制保证了算法的收敛.实验表明,相比其它算法,上述方法在收敛效率和精度方面有显著优势.
【机 构】
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贵州大学电气工程学院,贵州 贵阳550025
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针对多阈值图像分割中阈值求解效率低、精度不足的问题,提出了一种基于改进状态转移算法的图像多阈值分割方法.改进状态转移算法的伸缩变换采用一种方差自适应的正态分布策略,增强了算法在初期包含全局最优解的可能性,以及算法在后期的收敛性.另一方面,通过精英解集加权和来确定邻域中心,增加了群体间的交流,能充分利用精英解集间的信息实现启发式搜索,同时“贪婪准则”最优解保留机制保证了算法的收敛.实验表明,相比其它算法,上述方法在收敛效率和精度方面有显著优势.
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