基于多尺度斜率差分的间接角点检测算法

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为了提高角点检测算法的准确性及快速性,提出了一种基于多尺度斜率差分的间接角点检测算法。首先,使用Canny算子检测图像的边缘轮廓;其次,将轮廓点序列在X、Y方向进行分解以简化运算;然后,基于多尺度空间来分别计算三个不同尺度下的斜率差分均值,并将其累积得到角点判别值;最后,对不同的轮廓曲线使用自适应阈值来确定角点。实验结果表明,该算法在具备自适应性的同时,提高了算法的运算速度以及对噪声的抗干扰能力。
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