【摘 要】
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人眼检测在表情识别和人脸识别中起着非常重要的作用，作为一种预处理的手段，人眼检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率。提出了一种基于Adaboost算法的实时人眼
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人眼检测在表情识别和人脸识别中起着非常重要的作用，作为一种预处理的手段，人眼检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率。提出了一种基于Adaboost算法的实时人眼状态检测的方法。Adaboost是一个构造准确分类器的学习方法。它将一簇弱分类器通过一定的规则结合成为一个强分类器，再把这些强分类器级联成为一个快速、准确的分类器。分析和讨论训练阶段不同的人眼特征选择对最终检测的影响，并实验测试各种特征方法对特定目标的检测率，给出一个理想的分类器。
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