【摘 要】
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为新疆南疆地区的骏枣种植设计一种基于近红外光谱分析的无损病虫害与风沙损伤检测技术。首先,采集大量骏枣的近红外光谱,采用遗传算法从全部近红外光谱中选择一部分最优的光
【机 构】
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塔里木大学信息工程学院,塔里木大学现代农业工程重点实验室,新疆南疆农业信息化研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：61362026、61501314）,塔里木大学-中国农业科学院农业信息研究所联合基金（编号：NJZX201602）.
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为新疆南疆地区的骏枣种植设计一种基于近红外光谱分析的无损病虫害与风沙损伤检测技术。首先,采集大量骏枣的近红外光谱,采用遗传算法从全部近红外光谱中选择一部分最优的光谱特征;然后,使用二次判别分析模型对选择的光谱特征进行训练;最后,通过支持向量机对骏枣进行病虫害分析;基于新疆南疆第一师阿拉尔市十四团-数字枣园示范基地的骏枣测试本技术的性能。结果表明,本技术对骏枣的病虫害与风沙损伤检测均具有较高的检测准确率,并具有较高的实用价值。
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