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为估计MR图像偏移场,本文利用Legendre多项式来拟合偏移场。用大津阈值法创建模板,消除背景的影响;采用k均值聚类算法分割获取脑组织,脑白质可反应偏移场的变化趋势,利用Legendre多项式来拟合偏移场,估计磁共振图像的偏移场。本算法可对偏移场进行粗略估计,消除偏移场的影响,应用于临床。
基于Legendre多项式的MR偏移场仿真与估计
【摘 要】
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为估计MR图像偏移场,本文利用Legendre多项式来拟合偏移场。用大津阈值法创建模板,消除背景的影响;采用k均值聚类算法分割获取脑组织,脑白质可反应偏移场的变化趋势,利用Legendre多项式来拟合偏移场,估计磁共振图像的偏移场。本算法可对偏移场进行粗略估计,消除偏移场的影响,应用于临床。
【机 构】
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新乡医学院生物医学工程学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2015年06期
【基金项目】
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新乡医学院科研培育基金资助（2014QN142）
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