【摘 要】
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根据碳排放的演化规律,采用ARIMA模型与BP神经网络集成的组合模型,对中国碳排放量进行预测研究;取1980—2007年中国碳排放量作为训练样本,确定模型参数;然后取2008—2013年中
【基金项目】
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国家统计局科研项目(2014LZ25);重庆理工大学研究生创新基金资助项目(YCX2014235)
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根据碳排放的演化规律,采用ARIMA模型与BP神经网络集成的组合模型,对中国碳排放量进行预测研究;取1980—2007年中国碳排放量作为训练样本,确定模型参数;然后取2008—2013年中国碳排放量作为测试样本对文中的组合模型进行验证,并与已有文献所建立的预测模型进行比较,结果显示,此处所建立的组合模型预测误差极小;最后,根据组合模型对2014—2020年中国碳排放量进行预测,指出中国还将继续面临碳减排压力。
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