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针对图像识别、检索、配准中的特征提取与特征描述问题,利用加权图的邻接矩阵特征值分解方法,构造具有平移、缩放、旋转不变性的图像边界形状和空间关系描述子。理论分析与仿真实验结果表明,该算法在缩放和旋转条件下具有较强的鲁棒性和较好的类别可分离性,相比传统算法可以更好地进行图像描述,且计算量有所减小。
基于特征值分解的图像边界与空间关系描述
【摘 要】
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针对图像识别、检索、配准中的特征提取与特征描述问题,利用加权图的邻接矩阵特征值分解方法,构造具有平移、缩放、旋转不变性的图像边界形状和空间关系描述子。理论分析与仿真实验结果表明,该算法在缩放和旋转条件下具有较强的鲁棒性和较好的类别可分离性,相比传统算法可以更好地进行图像描述,且计算量有所减小。
【机 构】
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中央民族大学理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年10期
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