【摘 要】
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对57个圆果黄麻品种的12个产量与品质性状作主成分和聚类分析,有4个主成分对变异的贡献达86.19％。57个品种被分为6类,距离大小与品种的地理分布无直接关系。系谱分析证实了品
【机 构】
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福建农学院作物遗传育种研究所,福建农学院作物遗传育种研究所,福建农学院作物遗传育种研究所,
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对57个圆果黄麻品种的12个产量与品质性状作主成分和聚类分析,有4个主成分对变异的贡献达86.19％。57个品种被分为6类,距离大小与品种的地理分布无直接关系。系谱分析证实了品种间的距离能较真实地反映品种的遗传差异。比较2种不同相关矩阵的主成分聚类结果,认为用基因型值相关阵为基础进行主成分和聚类分析,所得到的结果比较符合客观实际。
The main components and cluster analysis of 12 yield and quality traits in 57 Chinese round jute cultivars were analyzed. Four main components contributed 86.19% to the variance. 57 varieties are divided into 6 categories, the size and variety of geographical distribution is not directly related. Genealogical analysis confirmed that the distance between cultivars can more accurately reflect the genetic differences of cultivars. The principal component clustering results of two different correlation matrices were compared. The principal component analysis and cluster analysis based on the correlation matrix of genotypes were compared, and the results obtained were in line with the objective reality.
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