红外低硫传感器信噪比改善方法研究

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhnyzz520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
低硫的红外探测是一个非常重要的研究领域,但由于红外硫的吸收峰在一个特殊的波段,与人体红外波段重合,所以国外的先进技术大都对中国封锁,而国内的低硫传感器存在交叉吸收误差,检出限不够、检测精度低等缺陷;文章以煤中硫元素的测试为基础,研究采用了电调制热释电红外传感器在测量硫元素过程中存在的以上问题,主要开展了探测器稳定性、恒温测试、气室噪声、滤波等改善传感器信噪比的相关改进设计和实验,并提出了优化的方案,优化后经过实验测试,整个测试系统的信噪比提升近50%,检出限从原来的100 ppm提升到近10 ppm;低硫测量平均值为0.382%,SD为0.006%,RSD为1.2%,瓶内RSD为0.9%;达到了低硫的高精密测试.
其他文献
为了实现数字X线机检查的体位识别智能化与摆位自助化,采用自主研发的基于堆叠沙漏网络的体位识别装置、应用动作相关关系模型的体位判断装置和加入语音提示功能的数字X线机“自助检查”装置,解决了如今影像摄片体位精准度不高、影像科技术人员数量不足、传统摄片耗时较长等问题;经多次实验结果表明,系统将原本人均将近6分钟的摄影时间缩短到大约三分半,将甲级片出片率的不足40%提升到将近80%,进而将误诊率减少30%,同时能够有效地减少医患接触,减低院内感染的风险,系统实现了缩短摄片时间、提高摄影质量、降低院内感染的目标.
针对运动想象脑机接口系统中分类准确率低的问题,提出一种改进孪生网络的脑电信号分类方法,把原孪生网络中的两个子网络扩充成3个子网络,并设计了新的学习样本采集方法和距离函数;脑电信号经过小波变换及经验模态分解,利用自相关系数筛选得到预处理后的小波分量,然后随机分割成训练集和测试集,从训练集中按照新的学习样本采集方法获得学习样本集,将其输入3个权重共享的子网络进行训练,使用新的距离函数进行相似度的对比,最后计算测试样本特征与训练集中标签为1和标签为0样本特征相似度,选择最高相似度样本标签作为该待测样本的类别;通
功耗是片上网络(NoC)主要限制因素,链路状态的选择性开/关切换算法可降低电路级和系统级的链路功耗,这些算法大多集中于一个简单的静态阈值触发机制,该机制决定了是否应该打开或关闭链路;为解决上述触发机制存在诸多限制,提出了一种针对NoC的人工神经网络(ANN,artificial neutral network)作为动态链路功耗管理方法,该方法基于对系统状态的有监督在线学习,通过使用小型可扩展的神经网络来关闭和打开链路,从而提高预测能力;基于人工神经网络的模型利用了非常低的硬件资源,并且可以集成在大型网状和
2021年12月23日,住房和城乡建设部建筑市场监管司在北京组织召开了住房和城乡建设部科技与产业化发展中心承担的《智能建造推广应用机制研究》课题专家评审会.rn住房和城乡建设部建筑市场监管司廖玉平副司长、住房和城乡建设部科技与产业化发展中心陈伟副主任出席会议并讲话.全国智能建筑及居住区数字化标委会梁峰主任委员、中国机械工业联合会执行副会长宋晓刚、清华大学建设管理系副主任郭红领、中国钢结构协会秘书长李庆伟、中国建筑标准设计研究院副总建筑师魏来等专家对课题进行了验收.住房和城乡建设部建筑市场监管司贾朝杰处长、
期刊
针对密度峰值聚类算法(DPC,the density peak clustering algorithm)聚类结果受距离阈值dc参数影响较大的问题,提出一种局部密度捕获范围以及利用局部密度信息熵均值进行加权优化的方法(简称为LDDPC),在DPC算法选取到错误的距离阈值dc时,通过对最大密度邻近点的相对距离进行加权,重新获得正确的分类数量和聚类中心;经典数据集的实验结果表明,基于局部密度信息熵均值加权优化能避免DPC算法中距离阈值dc对聚类结果的影响,提高分类的正确率.
空间光学辐射测量领域中面临的技术瓶颈之一是如何保持数据的长期稳定性,文章基于空间光低温辐射计基准传递链路中卤钨灯组件的驱动电源需求,设计出一种最大输出电流3 A、电压12V,并且输出电流稳定度优于恒流满输出千分之一的卤钨灯驱动电源;文章首先对其他直流输出恒流源电路的性能与结构进行调查总结,然后比较开关和线性两种不同的电源拓扑总结其优劣,并选取线性架构;在设计部分,分析影响该电源达到预期指标的因素,设计相应的电路原理图,最后搭建测试环境测试硬件电路;实验结果表明该电源恒流输出最高达到3 A,恒压最高18 V
针对原始C3D卷积神经网络的层数较少、参数量较大和难以关注关键帧而导致的人体行为识别准确率较低的问题,提出一种基于改进型C3D的注意力残差网络模型;首先,增加原始网络卷积层并采用卷积核合并与拆分操作实现(3×1×7)和(3×7×1)的非对称式卷积核,之后采用全预激活式残差网络结构来增加构建的非对称卷积层,并且在残差块中增加时空通道注意力模块;最后,为展示该算法的先进性和应用性,则将该算法与原始C3D网络以及其他流行算法分别在基准数据集HMDB51和自建的43类别体育运动数据集上相比较;实验结果表明,该算法
《民用建筑节能条例》对于加强建筑节能管理、降低建筑能耗、提高能源利用效率发挥了重要作用.通过调研分析条例中相关制度的实施情况,总结经验做法,发现存在的问题并提出解决措施建议,为建设管理部门完善建筑节能相关法律法规和政策制度提供参考.
针对风力发电、光伏发电新能源出现的谐波干扰性问题,提出了电气设备谐波干扰性检测与评估方案,设计了电气设备谐波检测系统,包含六大部分:主控电路、电压采样电路、波形转换电路、同步锁相倍频电路、A/D转换电路和液晶显示电路;实现了电气设备信号的采集、波形的转换、信号的倍频放大和信号的显示功能;并且还采用了基于改进DFT和时域准同步算法进行电气设备谐波的检测,实现对谐波精准、稳定的检测;此外还研究了对电气设备谐波评估的方法,采用非干预式估计法对电气设备谐波进行评估,实现了对负荷运行没有影响的情况下进行电气设备谐波
商业建筑碳排放量受到气候、地理、经济水平的影响,为研究不同分类下商业建筑碳排放量的差异,制定合适的碳排放量指标与逐年降低比例,本研究整理了大量不同气候区及开业年份的商业建筑的实测能耗数据,在此基础之上,基于碳排放因子法、BP神经网络和回归拟合的方法,预测了不同分类商业建筑未来一年的碳排放量并分析了其发展趋势.结果显示,同一气候区下,纬度相差越大的商业建筑,对应的碳排放量指标差异也越大,且不同分类的商业建筑碳排放量都呈现出先逐渐降低后趋于平缓的发展趋势.