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基于隐马尔可夫模型的自适应站点的研究
基于隐马尔可夫模型的自适应站点的研究
来源 :齐齐哈尔大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hmxj1977
【摘 要】
:
提出了一个基于隐马尔可夫模型的自适应站点模型。通过对用户访问序列进行语义分析,提取出访问路径中蕴含的信息需求,依此进行站点调整、页面推荐及预取,全面提升了站点的自
【作 者】
:
薛仁政
李晓晔
孙振龙
【机 构】
:
齐齐哈尔大学研究生处,齐齐哈尔大学计算中心
【出 处】
:
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
自适应站点
隐马尔可夫模型
WEB挖掘
adaptive Web site
hidden Markov model
Web mining
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提出了一个基于隐马尔可夫模型的自适应站点模型。通过对用户访问序列进行语义分析,提取出访问路径中蕴含的信息需求,依此进行站点调整、页面推荐及预取,全面提升了站点的自适应性能。
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