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针对电子战面临的高密集、信号形式复杂多变的雷达辐射源环境，提出一种全新的雷达辐射源信号特征提取方法.在过完备的时频原子库基础上，采用匹配追踪（MP）方法对信号进行时频原子分解，并通过改进的量子遗传算法（IQGA）降低MP搜索过程的时间复杂性，得到表示雷达辐射源信号特征信息的最佳时频原子，为后期的辐射源信号分选和识别进行特征准备.实验结果证实了该方法的有效性和可行性，所提取的时频原子特征具有一定的抗噪性能.