【摘 要】
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一、简介 北京交通大学(原北方交通大学)计算机与信息技术学院成立于2000年3月,是培养计算机与信息科学领域高级专门人才的摇篮。学院下设计算机科学与技术系、生物医学工程系、信息科学研究所、计算机研究所、网络管理研究中心和计算机基础教学基地6个教学科研单位。 学院现设计算机科学与技术、生物医学工程两个本科专业,具有计算机科学与技术一级学科博士授予权,信号与信息处理、信息安全、人机交互工程等二
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一、简介 北京交通大学(原北方交通大学)计算机与信息技术学院成立于2000年3月,是培养计算机与信息科学领域高级专门人才的摇篮。学院下设计算机科学与技术系、生物医学工程系、信息科学研究所、计算机研究所、网络管理研究中心和计算机基础教学基地6个教学科研单位。 学院现设计算机科学与技术、生物医学工程两个本科专业,具有计算机科学与技术一级学科博士授予权,信号与信息处理、信息安全、人机交互工程等二级学科博士点,还有模式识别与智能系统、生物医学工程和教育技术学等硕士点,以及计算机技术和软件工程两个领域
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提出了基于三角形和四边形的混合控制网格的细分曲面尖锐特征、半尖锐特征生成和控制方法,避免了已有方法仅局限于初始控制网格为单一的三角形或单一的四边形网格的缺陷.通过局部修改混合细分规则,在光滑混合曲面上产生了刺、尖、折痕、角的尖锐特征效果,并对尖锐特征处局部细分矩阵进行了详细的特征分析,讨论了极限曲面的收敛性及光滑性.同时,用特征处的离散曲率来控制特征处的尖锐程度,实现了半尖锐的特征效果,并通过自适
传统的状态覆盖方法对电路的数据单元测试不足,而随机测试方法又具有盲目性·在综合2种方法的基础上,给出一种以状态与状态转换覆盖率为评估、以遗传筛选为工具对生成的测试向量进行择优选择的方法·为了指导测试生成,给出了动态状态转换与静态状态转换概念·同时,基于该方法给出一个测试生成工具GRTT·最后,将文中方法实验于ITC99-benchmark电路,并将实验结果与测试生成系统X-Pulling的结果进行
教学目标是课堂的灵魂，是实现有效教学的前提与保障。但我们有些教师在日常教学预设时，往往比较重视流程的设计，而对教学目标的研制有如蜻蜒点水。笔者有次要带一位学员送教下乡
通过建立装配状态的二进制编码和装配操作的布尔特征函数,给出了装配序列描述的有序二叉决策图(OBDD)方法;建立了从装配序列的与或图模型到OBDD模型的转换规则;并对装配序列表示的与或图模型和OB-DD模型进行了存储效率比较.实验结果表明:OBDD方法具有较好的存储性能,可以改善复杂装配体的装配序列表示的存储效率,适合于复杂装配体的可行装配序列的描述.
数字化放射图像重建技术被广泛应用于癌症放射治疗中,包括诊断、术前规划及术内辅助提出一种两步法硬件加速数字化放射图像重建算法第一步将光线投射的三个步骤,即几何变换、场景遍历和渲染,完全在可编程图形硬件中实现,从而快速模拟了X 光线的衰减过程;第二步利用浮点精度纹理和render to texture功能,快速模拟出高质量的X 光线的负片曝光效果实验结果表明,该算法能高质量地交互重建数字化放射图像,适
借助结构张量具有表达图像局部结构的性质,提出一种改进的区域填充图像修补方法.通过结构张量可以使图像的任意像素点的各个色彩分量获得一致的进化方向,其特征向量主导的目标块填充次序使得信息传播方式具有各向异性的特点.在真实自然图像上移除巨大目标物的比较实验表明:文中方法比Criminisi的基于样例修补目标移除方法具有更合理的、视觉上更真实的修补效果.
将遗传算法的排序选择策略引入到传统的拆分与合并算法,提出一种基于排序选择策略的拆分与合并算法(RSM)来求解平面数字曲线的多边形近似,解决了传统的拆分与合并算法对初始解的依赖问题.用2条通用的benchmark曲线对RSM算法进行测试,结果表明该算法的性能优于遗传算法和传统的拆分与合并算法.将RSM算法应用于湖泊卫星图像的多边形近似,取得了较好的近似效果.
针对重压区域轮廓处于强边缘附近具有特性形状属性以及局部光滑的特点,构造基于区域模糊灰度总收益的轮廓变形优化目标函数.在此基础上,利用遗传算法实现对轮廓的离散傅里叶描述子参数模型进行优化,提取描述足迹重压区域的光滑轮廓.实验结果表明:该算法速度快,能充分保留轮廓细节和目标特定形状属性,在平面足迹重压区域轮廓提取中获得了较好的效果.
随着VLSI电路集成密度急剧增长及特征尺寸不断缩小 ,互连寄生参数提取已成为集成电路辅助设计中的一个研究热点 .目前 ,三维互连寄生电容提取的研究得到广泛关注 ,并取得了很大进展 .针对这一热点 ,结合作者的研究工作 ,对三维电容提取方法进行综述 ,详细阐述国内外的相关研究进展情况 .重点介绍间接、直接边界元方法 ,以及维度缩减技术和区域分解法等半解析方法 .
根据头骨和面部肌肉的解剖结构提出了一个人脸区域控制模型,该模型采用骨骼和皮肤2层网格来表示一个三维人脸,其中外层的皮肤网格被划分成几个功能区域,不同区域采用不同的子区域变形模型.基于该模型实现了一个三维人脸重建系统,该系统在"计算机辅助眼镜设计系统"中得到了很好的应用.