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提出了一种基于量子空间的光学遥感图像滤波方法。根据量子力学特性,对量子遥感成像建模。首先进行平移不变小波变换后将图像信息分层,将图像信息转换为量子叠加态信息,然后将图像信息转换成不同量子面,在每个量子面下依据量子计算理论进行信息的范数优化约束。之后将所有优化后的各个面上的量子信息转换为图像信息,最后进行信息重构。实验证明这种方法能够有效提高图像的质量,图像评价指标均有所提高。与传统滤波方法相比,该方法能够更加有效地对遥感图像进行滤波。