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本文提出了一种基于主机行为模式的流分类方法，该方法以朴素贝叶斯分类方法为理论依据。利用该方法在Weka环境中实现了分类器的设计。实验证明，该分类器能够准确识别出出现的各类P2P流，平均准确率高达96．5％。
基于主机行为模式的P2P流分类模型的设计与实现
【摘 要】
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本文提出了一种基于主机行为模式的流分类方法，该方法以朴素贝叶斯分类方法为理论依据。利用该方法在Weka环境中实现了分类器的设计。实验证明，该分类器能够准确识别出出现的各
【机 构】
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曲阜师范大学计算机科学学院
【出 处】
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山东科学
【发表日期】
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2010年5期
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