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为提高孔群零件的接触式三坐标测量机(CMM)的测量效率,笔者提出了基于连续型Hopfield神经网络算法的三坐标测量路径规划。根据孔群零件特征与孔群的全局路径规划模型,建立了连续型Hopfield神经网络算法模型,将孔群全局路径优化问题转化为能量函数问题,实现了孔群路径优化。通过CMM对某汽车刹车盘上的孔群进行自动测量的实例表明,该算法具有并行计算、高效搜寻等优点,解决了存在组合爆炸现象的组合优化问题,快速、准确地优化了孔群全局路径,具有较好的实际应用价值。