【摘 要】
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针对开关电源的可靠性预计问题，提出了基于BP神经网络的预计方法。根据开关电源的各个功能模块选取合适的神经元，确定了神经网络的初始权值、学习步长等性能参数，建立了开关电源
【机 构】
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哈尔滨理工大学可靠性与传感器实验室
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针对开关电源的可靠性预计问题，提出了基于BP神经网络的预计方法。根据开关电源的各个功能模块选取合适的神经元，确定了神经网络的初始权值、学习步长等性能参数，建立了开关电源可靠性预计的三层BP神经网络模型，进行了开关电源可靠性性能参数的可靠性预计。通过比较分析神经网络法和数学模型法两种方法对开关电源可靠性预计的结果，表明了神经网络法在开关电源的可靠性预计上更加准确可靠。
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