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[摘要]玉米的价格在我国市场中浮动频率较大，据目前玉米价格的相关资料统计可知，玉米的总产量与价格变动比较明显，相关工作人员构建了ARIMA模型，将玉米的总产量与价格以更为直观的方式展现在人们面前，并完成了对未来玉米价格的预测。除此之外，我国实施的供给侧国策的改革力度较大，给予了农民很多玉米补贴及惠民政策，我国的玉米产能在市场经济的调剂之下开始锐减，而玉米价格则有了逐步回升的趋势。根据构建的模型显示，玉米价格在未来将会有一个大幅度的上升，玉米种植户将在我国供给侧改革的背景之下获得更大的经济效益。
[关键词]玉米价格;玉米产量;供给侧改革;ARIMA模型
中图分类号：F323.7 文献标识码：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.202003
1 相关研究文献评述
玉米是我国重要的粮食作物，属于中国三大谷物之一，占据我国粮农市场的主要位置。我国粮农市场研究学者细致研究了玉米的生产总量在贸易市场中具有的价值，以及制度等方面的改革方案，从多个方面进行了分析。研究学者在分析价格时，应该从宏观的角度开展各种研究活动，制作玉米的价格波动动态分析图，探寻玉米价格波动的因素，并将我国的玉米价格与国际玉米价格做对比，从中获取到有用的信息，据此制定相关策略，以调节玉米的市场价格[1]。相关研究人员对我国玉米的价格与别国玉米的价格进行对比研究之后，发现我国玉米价格竞争力缺失，从别国进口的玉米数量在逐年上升[2]。有研究专员另辟蹊径，从我国玉米收储制度的相关内容出发，发现玉米的市场价格与生产者的利益有着直接的联系。不仅如此，国际上的玉米价格也对我国的玉米价格产生了巨大的冲击[3]，使得我国玉米价格起伏较大，此外市场玉米的价格与玉米种植户也有着较大的联系[4]。
相关研究人员对玉米市场的周价格进行分析，根据玉米市场价格的季节性变动原则研究出其规律，并运用ARIMA模型预测玉米未来的价格。本文以玉米价格近些年的变化为基础，提出了玉米产业供给侧改革的措施[5]。
2 我国玉米市场价格波动趋势分析
2.1 玉米生产形势变化
从玉米的播种面积来看，自2013年起一直呈现逐年上升的趋势，而在2016年之后，玉米总面积逐渐递减，2000年之后，玉米种植田总面积出现大规模上升，后来开始小幅度下降，2013—2015年，又出现小幅度的回温，于2016年以后，国家供给侧改革全方位贯彻落实，为了迎合市场的供给需求，2016年玉米面积的播种总量是2013年以来第一次发生如此大幅度锐减，直接降到了36 759.7千hm2，这是此政策产生的重要作用[6]。
2.2 玉米价格趋势分析
2.2.1 玉米年度价格先降后升
玉米自种植的20年间，市场价格走势就一直不平稳，其价格发生了巨大的波动。以2000年的玉米价格为例，这一年的玉米价格直接降至0.96元/kg，在市场引起了巨大的轰动，玉米种植户一片哗然，这正意味着其要遭受巨大的经济损失，国家面临这一情况，制定了相关的改革举措，玉米的价格在国家干预下呈现上升趋势。即便如此，也有不少地区的玉米生产总量在逐年上升，市场对玉米的需要量供大于求，这样一来，即使国家伸出援手，玉米的价格在市场上仍处于稳定的低价状态。而在2008年之后，国家又逐渐开始实施“临储”政策，将市场中的玉米以稳定的价格回收，等到玉米面积总量逐渐下降之后，国家再开始大量向市场投放。这一政策很好地将玉米的价格控制在一定的范围之内，市场中玉米的价格也因受到国家的干预，价格逐渐回温，玉米收购商也在源头上提高了玉米的收购价格，这充分保证了玉米种植的经济效益[7]。
2.2.2 玉米价格季节性波动明显
玉米的收获总量受季节影响明显，一般而言，8月是玉米收获的“黄金时期”，在这一时期，市场中将会涌现出大规模高产量及高质量的玉米，且价格普遍较低，因此这一阶段玉米收购商将不具有任何优势，只能以尽量低的收购价格适应市场的买卖趋势，而此时遭受影响最严重的便是玉米种植户，久而久之，农业的发展将会被严重阻滞。然而，自2007年开始，政府逐渐介入其中，发挥出宏观调控的重要职能，促使该时期的玉米价格不降反升。在2014年9月，玉米的价格更是到达了一个新的高度，其价格增长到2.70元/kg，这是国家宏观调控市场玉米价格最终形成的结果。
3 玉米价格预测分析
3.1 平稳性检验
虽然ARIMA模型预测玉米阶段性的价格准确，使其具有重要的前提条件，但是相关研究人员在构建此模型时，必须将序列单位作为检验的依据，并利用Eviews软件进行最终的数据检验核查，当最终结果小于0.01的置信水平值时，才能确定此数值为平稳序列。
3.2 模型诊断与检验
ARIMA模型（4，1，0）这一序列被称为残差序列，相关研究人员经过系统计算得出的结果，需要根据次序列进行检验，经过ACF及PACF模型推算得出的滞后阶段的区域值均处于所规定区间范围之内，就可确定此数据可以被参考。然而，这一阶段得出的结论残差序列具有极高的随机性，其不能对后面的数值产生任何影响。由此可知，只有利用ARIMA模型（4，1，0）進行检验才具有极高的科学性及准确性。
4 稳定玉米市场价格的建议
4.1 鼓励调整农作物种植结构
国家应该积极调整农作物的种植结构，将玉米侧供给政策发挥到极致。此政策要求农业科学人员充分挖掘玉米这种粮食作物的潜能，调整玉米的种植结构，支持将玉米种植改为大豆种植，或者将玉米作为饲料卖给养殖户。充分发挥玉米的各项潜能，大力向玉米种植户投放扶持资金，补助玉米种植户，以提高玉米的生产总量与质量，使得玉米种植户放心大胆地进行生产。除此之外，还应制定科学的措施，发展青储玉米，将玉米的秸秆作为供养牲畜的优质饲料。这样一来，既提高了玉米种植户的经济效益，又能从根本上降低养殖户的饲养成本，为养殖产业带来最原始的驱动力，以促进畜牧养殖业的发展[8]。 4.2 刺激深加工产业发展，增加生物乙醇加工的投入
玉米具有極高的产能利用率，国家将陈化玉米转化成下游产业及深加工产业的主要原材料。以乙醇行业为例，政府向该行业投放一定的资金补贴，提高该行业对陈化玉米的需求量。国家之所以将乙醇企业作为处理陈化玉米的主企业，主要原因是乙醇行业的成本较低，有较大的盈利空间，我国国民及工业企业燃烧的乙醇中，有80%由玉米提供，每燃烧1t燃料就需要耗费3.2t玉米，并且工业乙醇对玉米的质量并无要求，这正适用于市场玉米供大于求的现状[9]。
4.3 适当控制玉米及其替代品进口量，大力促进玉米产品出口
我国还应该适当控制玉米的进口量，将我国玉米销往世界市场，以此稳定我国的玉米市场，将玉米的供求量稳定在一定范围之内。
5 结 论
由上文可知，本文的主要目的是理清我国政府提出的玉米产业供给侧改革的各项措施，并将ARIMA模型运用到玉米价格预测中，对未来市场玉米的价格进行精准的预测，为国家农业部门的相关研究人员提供参考，从而制定出相应的价格调控计划，以最大限度地提高农民的经济效益。
参与文献
[1] 韩振，杨春.供给侧改革背景下我国玉米价格走势预测[J].价格理论与实践，2017（11）：99-102.
[2] 汪紫钰，蔡荣.供给侧改革背景下我国玉米市场价格波动与产量预测[J].粮食经济研究，2018，4（1）：77-86.
[3] 王文涛，王富刚.贸易摩擦背景下玉米生产者补贴制度的经济效应及政策优化[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版），2018， 42（6）：17-23.
[4] 杨晓东.巩固粮食信贷主办行地位[J].农业发展与金融，2018 （7）：50-52.
[5] 黄泽群.基于供给侧结构性改革的我国农产品供需及收益现状分析——以玉米、大豆、水稻为例[J].中国农业资源与区划， 2018，39（9）：183-189.
[6] 王文涛，张美玲.我国粮食生产者补贴制度渊源、理论基础与改革方向[J].农村经济，2019（2）：39-46.
[7] 杨艳军，张金凤.“价补分离”政策对农产品期货市场的效应研究[J].价格月刊，2019（9）：1-12.
[8] 朱思睿，刘文明，李晨曦，等.玉米收储制度改革背景下吉林省农户生产经营困境及对策研究[J].玉米科学，2019（5）：181-185.
[9] 穆娜娜.供给侧结构性改革背景下的玉米价值链转型升级研究[J].中国延安干部学院学报，2016，9（6）：89-98.
[关键词]玉米价格;玉米产量;供给侧改革;ARIMA模型
中图分类号：F323.7 文献标识码：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.202003
1 相关研究文献评述
玉米是我国重要的粮食作物，属于中国三大谷物之一，占据我国粮农市场的主要位置。我国粮农市场研究学者细致研究了玉米的生产总量在贸易市场中具有的价值，以及制度等方面的改革方案，从多个方面进行了分析。研究学者在分析价格时，应该从宏观的角度开展各种研究活动，制作玉米的价格波动动态分析图，探寻玉米价格波动的因素，并将我国的玉米价格与国际玉米价格做对比，从中获取到有用的信息，据此制定相关策略，以调节玉米的市场价格[1]。相关研究人员对我国玉米的价格与别国玉米的价格进行对比研究之后，发现我国玉米价格竞争力缺失，从别国进口的玉米数量在逐年上升[2]。有研究专员另辟蹊径，从我国玉米收储制度的相关内容出发，发现玉米的市场价格与生产者的利益有着直接的联系。不仅如此，国际上的玉米价格也对我国的玉米价格产生了巨大的冲击[3]，使得我国玉米价格起伏较大，此外市场玉米的价格与玉米种植户也有着较大的联系[4]。
相关研究人员对玉米市场的周价格进行分析，根据玉米市场价格的季节性变动原则研究出其规律，并运用ARIMA模型预测玉米未来的价格。本文以玉米价格近些年的变化为基础，提出了玉米产业供给侧改革的措施[5]。
2 我国玉米市场价格波动趋势分析
2.1 玉米生产形势变化
从玉米的播种面积来看，自2013年起一直呈现逐年上升的趋势，而在2016年之后，玉米总面积逐渐递减，2000年之后，玉米种植田总面积出现大规模上升，后来开始小幅度下降，2013—2015年，又出现小幅度的回温，于2016年以后，国家供给侧改革全方位贯彻落实，为了迎合市场的供给需求，2016年玉米面积的播种总量是2013年以来第一次发生如此大幅度锐减，直接降到了36 759.7千hm2，这是此政策产生的重要作用[6]。
2.2 玉米价格趋势分析
2.2.1 玉米年度价格先降后升
玉米自种植的20年间，市场价格走势就一直不平稳，其价格发生了巨大的波动。以2000年的玉米价格为例，这一年的玉米价格直接降至0.96元/kg，在市场引起了巨大的轰动，玉米种植户一片哗然，这正意味着其要遭受巨大的经济损失，国家面临这一情况，制定了相关的改革举措，玉米的价格在国家干预下呈现上升趋势。即便如此，也有不少地区的玉米生产总量在逐年上升，市场对玉米的需要量供大于求，这样一来，即使国家伸出援手，玉米的价格在市场上仍处于稳定的低价状态。而在2008年之后，国家又逐渐开始实施“临储”政策，将市场中的玉米以稳定的价格回收，等到玉米面积总量逐渐下降之后，国家再开始大量向市场投放。这一政策很好地将玉米的价格控制在一定的范围之内，市场中玉米的价格也因受到国家的干预，价格逐渐回温，玉米收购商也在源头上提高了玉米的收购价格，这充分保证了玉米种植的经济效益[7]。
2.2.2 玉米价格季节性波动明显
玉米的收获总量受季节影响明显，一般而言，8月是玉米收获的“黄金时期”，在这一时期，市场中将会涌现出大规模高产量及高质量的玉米，且价格普遍较低，因此这一阶段玉米收购商将不具有任何优势，只能以尽量低的收购价格适应市场的买卖趋势，而此时遭受影响最严重的便是玉米种植户，久而久之，农业的发展将会被严重阻滞。然而，自2007年开始，政府逐渐介入其中，发挥出宏观调控的重要职能，促使该时期的玉米价格不降反升。在2014年9月，玉米的价格更是到达了一个新的高度，其价格增长到2.70元/kg，这是国家宏观调控市场玉米价格最终形成的结果。
3 玉米价格预测分析
3.1 平稳性检验
虽然ARIMA模型预测玉米阶段性的价格准确，使其具有重要的前提条件，但是相关研究人员在构建此模型时，必须将序列单位作为检验的依据，并利用Eviews软件进行最终的数据检验核查，当最终结果小于0.01的置信水平值时，才能确定此数值为平稳序列。
3.2 模型诊断与检验
ARIMA模型（4，1，0）这一序列被称为残差序列，相关研究人员经过系统计算得出的结果，需要根据次序列进行检验，经过ACF及PACF模型推算得出的滞后阶段的区域值均处于所规定区间范围之内，就可确定此数据可以被参考。然而，这一阶段得出的结论残差序列具有极高的随机性，其不能对后面的数值产生任何影响。由此可知，只有利用ARIMA模型（4，1，0）進行检验才具有极高的科学性及准确性。
4 稳定玉米市场价格的建议
4.1 鼓励调整农作物种植结构
国家应该积极调整农作物的种植结构，将玉米侧供给政策发挥到极致。此政策要求农业科学人员充分挖掘玉米这种粮食作物的潜能，调整玉米的种植结构，支持将玉米种植改为大豆种植，或者将玉米作为饲料卖给养殖户。充分发挥玉米的各项潜能，大力向玉米种植户投放扶持资金，补助玉米种植户，以提高玉米的生产总量与质量，使得玉米种植户放心大胆地进行生产。除此之外，还应制定科学的措施，发展青储玉米，将玉米的秸秆作为供养牲畜的优质饲料。这样一来，既提高了玉米种植户的经济效益，又能从根本上降低养殖户的饲养成本，为养殖产业带来最原始的驱动力，以促进畜牧养殖业的发展[8]。 4.2 刺激深加工产业发展，增加生物乙醇加工的投入
玉米具有極高的产能利用率，国家将陈化玉米转化成下游产业及深加工产业的主要原材料。以乙醇行业为例，政府向该行业投放一定的资金补贴，提高该行业对陈化玉米的需求量。国家之所以将乙醇企业作为处理陈化玉米的主企业，主要原因是乙醇行业的成本较低，有较大的盈利空间，我国国民及工业企业燃烧的乙醇中，有80%由玉米提供，每燃烧1t燃料就需要耗费3.2t玉米，并且工业乙醇对玉米的质量并无要求，这正适用于市场玉米供大于求的现状[9]。
4.3 适当控制玉米及其替代品进口量，大力促进玉米产品出口
我国还应该适当控制玉米的进口量，将我国玉米销往世界市场，以此稳定我国的玉米市场，将玉米的供求量稳定在一定范围之内。
5 结 论
由上文可知，本文的主要目的是理清我国政府提出的玉米产业供给侧改革的各项措施，并将ARIMA模型运用到玉米价格预测中，对未来市场玉米的价格进行精准的预测，为国家农业部门的相关研究人员提供参考，从而制定出相应的价格调控计划，以最大限度地提高农民的经济效益。
参与文献
[1] 韩振，杨春.供给侧改革背景下我国玉米价格走势预测[J].价格理论与实践，2017（11）：99-102.
[2] 汪紫钰，蔡荣.供给侧改革背景下我国玉米市场价格波动与产量预测[J].粮食经济研究，2018，4（1）：77-86.
[3] 王文涛，王富刚.贸易摩擦背景下玉米生产者补贴制度的经济效应及政策优化[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版），2018， 42（6）：17-23.
[4] 杨晓东.巩固粮食信贷主办行地位[J].农业发展与金融，2018 （7）：50-52.
[5] 黄泽群.基于供给侧结构性改革的我国农产品供需及收益现状分析——以玉米、大豆、水稻为例[J].中国农业资源与区划， 2018，39（9）：183-189.
[6] 王文涛，张美玲.我国粮食生产者补贴制度渊源、理论基础与改革方向[J].农村经济，2019（2）：39-46.
[7] 杨艳军，张金凤.“价补分离”政策对农产品期货市场的效应研究[J].价格月刊，2019（9）：1-12.
[8] 朱思睿，刘文明，李晨曦，等.玉米收储制度改革背景下吉林省农户生产经营困境及对策研究[J].玉米科学，2019（5）：181-185.
[9] 穆娜娜.供给侧结构性改革背景下的玉米价值链转型升级研究[J].中国延安干部学院学报，2016，9（6）：89-98.