【摘 要】
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科技管理部门是科技情报的重要用户,如何主动地了解科技管理部门的情报需求,成为大数据时代快速地提供精准情报服务的重要内容,而用户画像的方法为这项工作提供了可能。通过
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于多源数据融合的情报用户需求探测研究”(17BTQ066)
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科技管理部门是科技情报的重要用户,如何主动地了解科技管理部门的情报需求,成为大数据时代快速地提供精准情报服务的重要内容,而用户画像的方法为这项工作提供了可能。通过多源数据的采集与分析,为情报用户打标签,用标签来刻画用户特征与需求,并实施推荐。基于上述目的,本文采用自然语言处理的相关方法生成标签,在文本中抽取出关键词,采用直接抽取、词对匹配、主题词抽取、基于TF-IDF的生成方案、组合词生成方案共五种方法。标签生成后,根据词林表中的词间关系分析标签之间的关联和相似度。然后采用协同过滤、基于常识、标签关联等推
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