【摘 要】
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目的 通过所检测到的肽段丰度计算蛋白质丰度是蛋白质组学的一个重要部分。由于退化肽段的丰度可能由多个蛋白质提供,简单剔除退化肽段可消除这种不确定性并简化问题。但是由
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（2017YFA0505502）、安徽省自然科学基金（1508085MF128）资助
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目的 通过所检测到的肽段丰度计算蛋白质丰度是蛋白质组学的一个重要部分。由于退化肽段的丰度可能由多个蛋白质提供,简单剔除退化肽段可消除这种不确定性并简化问题。但是由于退化肽段的信息没有被充分利用,蛋白质定量的准确性会受到影响,还可能显著降低可以定量的蛋白质规模。如何充分利用退化肽段的信息,提高蛋白定量的准确性和全面性,并且不会导致问题规模更为复杂,成为一个重要的问题。方法 为了在不引入更多误差的情况下充分利用退化肽段来进行更准确的定量,本文提出一个基于误差最小化的方法（error-minimization-
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