一种快速对角回归神经网络控制算法

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jojoy9912004

【摘要】

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文[1]定理1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络(DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理1成立的必要条件,

【作者】

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扈宏杰尔联洁刘金琨

【机构】

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北京航空航天大学

【出处】

：

控制理论与应用

【发表日期】

：

2002年5期

【关键词】

：

快速对角回归神经网络控制算法自适应控制模型参考自适应学习速率权向量及权矩阵收敛性 LYAPUNOV函数 DRNN adaptive learnin

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文[1]定理1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络(DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理1成立的必要条件,故没能找到各学习速率的准确范围.依据文[1]定理1,精确给出了各权向量及权矩阵学习速率的调整算法,结果表明DRNN应具有更大的学习速率,对应更加快速的收敛算法.给出了相应的仿真结果.

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