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本文以光缆保护为设计案例,对大量文献资料分析,研读车辆识别现状,以深度学习理论及技术为支撑,重点对车辆检测系统的运动目标提取、图像预处理和车辆识别分类等模块进行需求分析与设计,基本达到对光缆的警报和保护作用。
基于深度学习的车辆检测系统设计
【摘 要】
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本文以光缆保护为设计案例,对大量文献资料分析,研读车辆识别现状,以深度学习理论及技术为支撑,重点对车辆检测系统的运动目标提取、图像预处理和车辆识别分类等模块进行需求分析与设计,基本达到对光缆的警报和保护作用。
【机 构】
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西安培华学院
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2020年18期
【基金项目】
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西安培华学院校级科研项目资助(PHKT19028)
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