论文部分内容阅读
提出了一种基于遗传算法的公路平面线形优化方法，将遗传算法应用于公路平面优化设计，更好地解决了目前传统算法难于处理的一些问题。首先根据平面初始解建立一个可行域，利用浮点编码选择平面坐标作为染色体，然后对可行域中的可能解用一个评价函数（适应度）来度量，利用交叉、变异算子在可行域中选择最优解。实践表明：该方法具有全局解空间搜索能力，从而实现了全局寻优的目的，对公路平面优化设计是有效、可行的。