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摘要：如今深度学习在声纹识别的领域取得了不错的成绩，其中代表就是卷積神经网络（CNN），但是传统的神经网络训练过程中需要耗费大量的时间。为了解决这一问题，本文了快速批量归一化算法（FBN），用以提高网络的融合速度，缩短培训时间。卷积神经网络训练时需要大量的样本数据，本文对TIMIT数据集预处理之后进行数据增强处理，防止过拟合发生。实验结果表明，与没有FBN的网络相比，具有FBN的CNN网络减少了48.04%的额训练时间。
关键词： 声纹识别 ;CNN ;FBN;数据增强
中图分类号：TP393
关键词： 声纹识别 ;CNN ;FBN;数据增强
中图分类号：TP393