【摘 要】
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同一场景不同曝光的图像序列，常出现曝光不足或曝光过度的区域，造成高亮或阴暗处的细节损失。针对这一问题，提出的多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法，根据图像的对比度、
【机 构】
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安康学院电子与信息工程系,西安理工大学自动化与信息工程学院
【基金项目】
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安康学院高层次人才专项项目(No.2016AYQDZR06)
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同一场景不同曝光的图像序列，常出现曝光不足或曝光过度的区域，造成高亮或阴暗处的细节损失。针对这一问题，提出的多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法，根据图像的对比度、饱和度、适度曝光量等三个测度因子生成原始多曝光图像的权重图，对分解的权重高斯金字塔进行Dirichlet函数映射，保证信息丰富区域权值最大，通过拉普拉斯金字塔重建，使得融合图像所包含的细节信息最大化并且最大限度地减少失真。
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