【摘 要】
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针对花授粉算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优及收敛精度低等缺点,提出了基于三重动态调整的改进花授粉算法。采用动态转换概率切换算法的搜索模式,在全局搜索更新机制中
【机 构】
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西安工程大学理学院,密德萨斯大学科学与技术学院
【基金项目】
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陕西省科技厅软科学一般项目(2019KRM141),陕西省教育厅自然科学专项(19JK0373)。
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针对花授粉算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优及收敛精度低等缺点,提出了基于三重动态调整的改进花授粉算法。采用动态转换概率切换算法的搜索模式,在全局搜索更新机制中引入新型动态因子,并在局部开发更新机制中引入正余弦步长因子。通过对7个测试函数的仿真实验结果和与FPA、CS、ASCSA等算法相比,表明改进的花授粉算法具有更强的全局搜索能力和跳出局部最优能力。
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