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在MPLS网络中利用加速梯度粒子群算法对粒子速度的影响,通过对群体进行部分初始化保持群体的活性,减少了陷入局部最优的可能性,加速收敛到全局最优解,并在多条LSP中寻找出最优的LSP。仿真结果表明,该算法在MPLS网络模型中能降低网络阻塞率,优化网络资源利用率,有效减少了网络传输时延。
MPLS网络加速梯度粒子群算法建立最佳LSP研究
【摘 要】
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在MPLS网络中利用加速梯度粒子群算法对粒子速度的影响,通过对群体进行部分初始化保持群体的活性,减少了陷入局部最优的可能性,加速收敛到全局最优解,并在多条LSP中寻找出最优的LSP。仿真结果表明,该算法在MPLS网络模型中能降低网络阻塞率,优化网络资源利用率,有效减少了网络传输时延。
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院
【出 处】
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光通信技术
【发表日期】
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2013年09期
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