【摘 要】
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为了实现高光谱降维并保留重要的光谱特征,通过独立分量分析（independent component analysis,ICA）混合模型和高光谱线性模型的对比分析,提出了结合纯像元提取和ICA的高光谱数
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为了实现高光谱降维并保留重要的光谱特征,通过独立分量分析（independent component analysis,ICA）混合模型和高光谱线性模型的对比分析,提出了结合纯像元提取和ICA的高光谱数据降维方法。该方法通过估计虚拟维数（virtual dimensionality,VD）确定特征个数,采用自动目标生成过程（automatic targetgeneration process,ATGP）从原始数据中提取纯像元向量,作为ICA算法的初始化向量,以负熵为目标函数产生独立分量,并通过高阶统计量筛
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