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本文针对电厂中除氧器对象被控对象非线性、强耦舍的问题，采用神经网络逆控制的方法对除氧器系统进行解耦．结合基于神经网络的参数自适应PID控制算法来实现对被控对象的解耦控制。通过对设计方案的仿真研究，结果表明：该设计方案具有良好的解耦效果，控制系统的调节品质令人满意。通过仿真试验比较，该设计方案比传统控制方案的控制水平有明显的提高。