【摘 要】
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神经网络泛化能力是衡量神经网络性能优劣的一个重要方面,研究了几种提高神经网络泛化能力的方法,并且利用MATLAB仿真验证了各种方法的有效性,泛化能力是指经训练(学习)后的
【基金项目】
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江西省科技厅项目《基于无人机的城市交通事件检测关键技术及其应用研究》,项目编号CK201604152
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神经网络泛化能力是衡量神经网络性能优劣的一个重要方面,研究了几种提高神经网络泛化能力的方法,并且利用MATLAB仿真验证了各种方法的有效性,泛化能力是指经训练(学习)后的预测模型对未在训练集中出现的样本做出正确反映的能力,学习不是简单地记忆已经学过的输入,而是通过对有限个训练样本的学习,学到隐含在样本中的有关环境本身的内在规律性。尽管神经网络可以具备泛化能力,但大量的设计者在应用神经网络时都发现,获得好的泛化能力并非易事,它涉及的方面非常复杂。因此对于如何提高神经网络泛化能力,研究者们展开了大量的研究.
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